核心定位：针对制造、零售、物流等传统行业企业，提供从数字化需求梳理到系统落地运维的全流程软件开发服务，助力企业打通业务数据壁垒，实现业务流程数字化升级，提升核心竞争力。
一、需求分析阶段
- 深度业务调研：组建由行业专家、产品经理、技术顾问构成的调研团队，通过实地走访、高管访谈、员工座谈等方式，全面梳理企业现有业务流程（如生产管理、库存周转、客户服务等），识别数字化痛点（如数据孤岛、人工操作效率低、决策缺乏数据支撑等），形成《业务现状分析报告》。
- 需求定义与确认：基于调研结果，将业务需求转化为明确的软件功能需求，采用用例图、思维导图等工具清晰呈现核心功能模块（如生产进度跟踪模块、智能库存管理模块、客户关系管理模块），并与企业关键 stakeholders 反复沟通确认，最终输出《软件需求规格说明书》，明确项目范围、技术指标、交付标准及验收 criteria。
二、设计阶段
- 架构设计：根据企业业务规模和未来扩展性需求，选择合适的技术架构（如微服务架构或单体架构）。若企业业务板块多、数据交互频繁，采用微服务架构，将系统拆分为生产、库存、销售等独立服务，通过 API 网关实现服务间通信；同时设计数据架构，确定数据库类型（如 MySQL 用于事务性数据，MongoDB 用于非结构化数据），规划数据存储方案、数据同步机制及数据安全策略（如数据加密、访问权限控制），输出《系统架构设计文档》。
- UI/UX 设计：结合企业品牌形象和员工操作习惯，设计简洁易用的用户界面。优先采用响应式设计，确保系统在电脑、平板等多终端适配；通过用户旅程图梳理不同角色（如生产工人、仓库管理员、销售专员）的操作流程，优化交互逻辑，减少操作步骤（如库存盘点流程从 5 步简化至 3 步），输出高保真原型图和《UI 设计规范手册》，组织用户进行原型评审，收集反馈并迭代优化。
- 详细设计：针对每个功能模块，进行技术细节设计，包括核心算法选型（如库存预警算法、销售预测算法）、接口设计（明确内部服务接口、与第三方系统 <如 ERP、物流平台> 对接接口的参数、格式及调用规则）、数据库表结构设计（定义字段类型、主键、外键、索引等），输出《详细设计文档》，为开发阶段提供清晰技术指引。
三、开发阶段
- 开发环境搭建：搭建标准化开发环境，采用 Docker 容器化技术确保开发、测试、生产环境一致性，避免 “开发环境能跑，生产环境报错” 问题；搭建代码管理平台（如 GitLab），制定分支管理策略（如 master 主分支、develop 开发分支、feature 功能分支），规范代码提交流程，要求提交代码时附带清晰注释，并通过代码评审（Code Review）机制保证代码质量。
- 迭代开发与进度管控：采用敏捷开发模式，将项目划分为多个 2-3 周的迭代周期，每个迭代周期明确交付的功能点。每周召开迭代计划会、每日站会、迭代评审会和回顾会，及时同步开发进度、解决技术难题（如第三方接口对接异常、复杂业务逻辑实现难点）。利用项目管理工具（如 Jira）实时跟踪任务进度，可视化展示开发工时、任务完成率，确保项目按计划推进，若出现进度延误，及时调整资源配置或优化开发方案。
- 单元测试与集成测试：开发人员在完成单个功能模块开发后，编写单元测试用例（覆盖率不低于 80%），通过 JUnit、PyTest 等测试框架进行单元测试，验证代码逻辑正确性；当多个模块开发完成后，测试团队进行集成测试，重点验证模块间接口调用的正确性、数据流转的完整性，及时发现并修复接口兼容性问题，输出《单元测试报告》和《集成测试报告》。
四、测试阶段
- 系统测试：测试团队依据《软件需求规格说明书》，开展全面系统测试，包括功能测试（验证所有功能是否符合需求定义，如生产进度跟踪是否能实时更新、库存预警是否准确触发）、性能测试（通过 JMeter 等工具模拟高并发场景，如 1000 名用户同时查询库存，测试系统响应时间 <要求≤3 秒>、吞吐量、服务器资源 < CPU、内存 > 占用率）、安全性测试（通过渗透测试、漏洞扫描工具检测系统是否存在 SQL 注入、XSS 攻击等安全漏洞，验证数据加密、权限控制是否有效）、兼容性测试（测试系统在不同浏览器 < Chrome、Firefox、Edge>、操作系统 < Windows、Linux > 下的运行稳定性），输出《系统测试报告》，对发现的缺陷进行分级（严重、一般、轻微），跟踪修复进度，直至所有严重和一般缺陷闭环。
- 用户验收测试（UAT）：组织企业最终用户（如生产车间管理员、销售团队）参与验收测试，模拟真实业务场景进行操作（如完成一次完整的生产订单创建 - 物料出库 - 生产完工 - 产品入库流程），收集用户对系统功能、操作体验的反馈，若用户提出合理优化需求，评估需求影响范围后进行快速迭代调整，直至用户签署《用户验收报告》，确认系统满足业务使用需求。
五、部署上线阶段
- 部署方案制定与执行：根据企业 IT 基础设施现状（如自有服务器或云服务器），制定详细部署方案，明确部署步骤、时间窗口（优先选择业务低峰期，如周末凌晨）、回滚预案（若部署过程中出现异常，1 小时内可回滚至旧系统）。采用自动化部署工具（如 Jenkins）实现代码打包、环境配置、应用部署的自动化，减少人工操作失误；部署完成后，进行系统初始化配置（如导入历史业务数据、设置用户账号及权限），并对核心功能进行冒烟测试，验证系统正常运行。
- 用户培训：针对不同角色用户，设计分层培训方案。对管理员开展系统维护培训（如数据备份与恢复、用户权限管理、日志查看与分析）；对普通员工开展操作技能培训，通过线下集中授课、线上视频教程、操作手册（附图文步骤）相结合的方式，确保员工熟练掌握系统操作（如仓库管理员掌握库存盘点、物料出入库操作），培训后组织考核，考核通过率需达到 95% 以上。
六、运维与迭代阶段
- 日常运维服务：建立 7×24 小时运维响应机制，通过监控平台（如 Prometheus + Grafana）实时监控系统运行状态（如服务器 CPU 使用率、内存占用、数据库连接数、接口调用成功率），当出现异常告警（如 CPU 使用率超过 80%），运维工程师 15 分钟内响应，30 分钟内定位问题，2 小时内解决一般故障；定期（每周）进行系统备份（全量备份 + 增量备份），每月进行灾备演练，确保数据安全；每月输出《系统运维报告》，分析系统运行指标、故障处理情况，提出优化建议。
- 持续迭代优化：建立需求反馈通道（如线上反馈表单、定期用户沟通会），收集企业在使用过程中产生的新需求（如新增销售数据分析报表、优化生产排程逻辑）；每季度进行一次需求评估，结合企业业务发展规划，制定迭代开发计划，小需求通过快速迭代（2-3 周）实现，大需求纳入下一期项目规划，确保软件系统持续适配企业业务发展，延长软件生命周期。
